MA4549 - Optimisation non linéaire

Objectifs

Objectif général :

À l'issue de cet enseignement, l'étudiant sera capable de modéliser et résoudre des problèmes d'optimisation non-linéaire avec les techniques classiques du domaine.

Objectifs détaillés :

A l'issue de cet enseignement, l'étudiant sera capable de :


- reconnaître et modéliser des problèmes d'optimisation continue et distinguer les paramètres définissant le problème des variables de décision.
- identifier le type d'un problème d'optimisation continue (différentiable ou non, avec ou sans contraintes, avec ou sans dérivées, relevant de l'optimisation globale, des moindres carrés, etc.)
- citer les conditions d'optimalité (avec et sans contraintes)
- décrire les principes sous-jacents des algorithmes itératifs basés sur les conditions nécessaires d'optimalité du premier ordre
- lister des algorithmes d'optimisation non-linéaire, leurs domaines d'application et les paramètres principaux les définissant
- reconnaître les problèmes pouvant être résolus directement via les conditions d'optimalité et ceux requérant l'utilisation des algorithmes itératifs
- choisir et utiliser les algorithmes à bon escient pour résoudre un problème d'optimisation continue simple

Place dans le cursus

avant ROTA

Volume horaire (h)

• Cours Magistraux : 18h

Examens

Nombre total d'heures d’évaluation : 2