MA5020 - Méthodes stochastiques pour l'optimisation globale

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MA5020 - Méthodes stochastiques pour l'optimisation globale

Objectifs

Objectif général :

Savoir décrire, comparer et appliquer les différents types de méthodes d'optimisation globale pour résoudre des problèmes réels.

Objectifs détaillés :

Identifier et modéliser des problèmes d'optimisation réels de l'aérien.
Choisir un type de méthode approprié à la résolution d'un problème réel (méthode déterministe ou stochastique).
Développer des algorithmes stochastiques pour la résolution de problèmes de grande taille.

Méthodes globales stochastiques : Tabou, recuit, simulé, branch and probability bound, particule swarm optimisation, méthodes évolutionnaires

Méthodes globales déterministes : branch and bound, programmation par intervalles, méthodes homotopiques

Volume horaire (h)

  • Cours magistraux : 25
Ce cours fait partie de la formation

En bref

Crédits ECTS : Cf UE

Nombre d'heures 25

Contact(s)

Catherine MANCEL

Tél : +33 5 62 25 96 03

Email : catherine.mancel @ enac.fr

Daniel DELAHAYE

Tél : +33 5 62 25 95 58

Email : daniel.delahaye @ enac.fr