IA4050 - IA Générative - session 2 -

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IA4050 - IA Générative - session 2 -

Objectifs

Objectif général :

Cet apprentissage a pour objectifs principaux :
1. Utiliser l'IA Générative (IAG) pour générer du contenu, de façon éthique, responsable et efficace,
2. Identifier les tâches automatisables avec l’IAG.
Cet apprentissage a pour objectif complémentaire:
3. Développer des applications logicielles basées sur l'IAG.

Objectifs détaillés :

Le premier objectif « Utiliser l'IAG pour générer du contenu, de façon éthique, responsable et efficace » inclut les sous-objectifs suivants :
- Poser efficacement des questions à l'IAG
- Evaluer les réponses produites par l'IA
- Décrire le fonctionnement de l'IAG et identifier les risques
- Analyser les enjeux éthiques liés à l'IA générative
- Utiliser l'IAG en entreprise

Le deuxième objectif « Identifier les tâches automatisables » inclut l’objectif de:
- Spécifier des applications basée sur l'IAG.

Le troisième objectif « Développer des applications logicielles basées sur l'IAG » inclut :
- Spécifier des applications basée IAG,
- Spécialiser l'IAG dans un domaine spécifique.

Place dans le cursus

Ce cours nécessite des connaissances en programmation Python.

Volume horaire (h)

  • Cours Magistraux : 14h

Examens

Nombre total d'heures d’évaluation : 1

En bref

Crédits ECTS : Cf UE

Nombre d'heures 15

Contact(s)

Amir ABECASSIS

Email : amir.abecassis @ enac.fr

Lieu(x)

  • Toulouse