MA5020 - Méthodes stochastiques pour l'optimisation globale

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MA5020 - Méthodes stochastiques pour l'optimisation globale

Objectifs

Objectif général :

Savoir décrire, comparer et appliquer les différents types de méthodes d'optimisation globale pour résoudre des problèmes réels.

Objectifs détaillés :

Identifier et modéliser des problèmes d'optimisation réels de l'aérien.
Choisir un type de méthode approprié à la résolution d'un problème réel (méthode déterministe ou stochastique).
Développer des algorithmes stochastiques pour la résolution de problèmes de grande taille.

Méthodes globales stochastiques : Tabou, recuit, simulé, branch and probability bound, particule swarm optimisation, méthodes évolutionnaires

Méthodes globales déterministes : branch and bound, programmation par intervalles, méthodes homotopiques

En bref

Crédits ECTS : Cf UE

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  • Toulouse