MA5020 - Méthodes stochastiques pour l'optimisation globale
Objectifs
Objectif général :
Savoir décrire, comparer et appliquer les différents types de méthodes d'optimisation globale stochastiques pour résoudre des problèmes réels.
Objectifs détaillés :
Identifier et modéliser des problèmes d'optimisation réels de l'aérien.
Choisir un type de méthode approprié à la résolution d'un problème réel (méthode déterministe ou stochastique).
Développer des algorithmes stochastiques pour la résolution de problèmes de grande taille.
Méthodes globales stochastiques : Tabou, recuit, simulé, branch and probability bound, particule swarm optimisation, méthodes évolutionnaires
Volume horaire (h)
- Cours Magistraux : 16h
- Travaux Pratiques : 8h
Examens
Nombre total d'heures d’évaluation : 2
En bref
Crédits ECTS : Cf UE
Nombre d'heures 26
Contact(s)
Lieu(x)
- Toulouse