MA5020 - Méthodes stochastiques pour l'optimisation globale

Objectifs

Objectif général :

Savoir décrire, comparer et appliquer les différents types de méthodes d'optimisation globale pour résoudre des problèmes réels.

Objectifs détaillés :

Identifier et modéliser des problèmes d'optimisation réels de l'aérien.
Choisir un type de méthode approprié à la résolution d'un problème réel (méthode déterministe ou stochastique).
Développer des algorithmes stochastiques pour la résolution de problèmes de grande taille.

Méthodes globales stochastiques : Tabou, recuit, simulé, branch and probability bound, particule swarm optimisation, méthodes évolutionnaires

Méthodes globales déterministes : branch and bound, programmation par intervalles, méthodes homotopiques

Volume horaire (h)

• Cours Magistraux : 14h
• Travaux Pratiques : 10h

Examens

Nombre total d'heures d’évaluation : 1