MA5050 - Optimisation globale déterministe

Objectifs

Objectif général :

Les étudiants acquerront des connaissances dans :

la modélisation de problèmes réels sous la forme de problèmes d’OG (continue ou mixte en nombres entiers)
les principales méthodes déterministes d’OG
les principaux logiciels d’OG

Objectifs détaillés :

À l’issue de ce cours, l’étudiant sera capable de :

Reconnaître et modéliser des problèmes réels sous la forme de problèmes d’OG
Identifier des méthodes d’OG adaptées au problème étudié, en argumentant le choix d’une approche déterministe ou stochastique
Appliquer les méthodes choisies et analyser de manière critique les résultats obtenus.

Place dans le cursus

Bases de l'optimisation combinatoire et numérique

Examens

Nombre total d'heures d’évaluation : 1.5