TX5000 - RO appliquée

TX5000 - RO appliquée

Objectifs

Objectif général :

1. TP de RO

L’objectif de la partie TP est de modéliser plusieurs problèmes industriels de RO à l’aide du logiciel LocalSolver. Elle permet de valider les connaissances apprises en cours de programmation mathématique et permet de se confronter à des problèmes industriels.
A l’issue de ce TP les étudiants sont capables de mettre en œuvre un outil d’optimisation du commerce performant (Hexaly) pour modéliser et résoudre des problèmes d’optimisation industriels réels
2. Rapport bibliographique

L’objectif de la partie rapport bibliographique est d’acquérir une expérience complète d’établissement et rédaction d’un état de l’art sur une problématique de recherche en optimisation ou aide à la décision

Objectifs détaillés :


La partie TP consiste en la modélisation de trois problèmes industriels : un premier permettant la prise en main de l’outil, un second issu d’un problème de placement de publicité sur une chaîne de télévision et un dernier modélisant des problèmes de tournées de techniciens pour l’entretien de mobiliers urbains. Ce dernier problème sert à l’évaluation du module.
La partie rapport bibliographique consiste à mener une recherche bibliographique et rédiger un état de l’art scientifique sur la problématique du sujet de PFE de l’étudiant. Il doit contenir :
une description de la problématique (description du contexte, définition du problème de décision/optimisation, présentation d’un ou plusieurs modèles, ...),
une synthèse des connaissances en RO pour traiter ce type de problème et ses problèmes connexes (on attend au moins une quinzaine de références bilbiographiques – livres et articles scientifiques )

Le rapport est à remettre environ 2 mois après le début du stage.

Place dans le cursus

Semestre 2 du M2 RO
Modalités d’évaluation :

Un TP individuel noté (50 % du module)
Un rapport bibliographique, annoté et corrigé par un scientifique spécialiste de la RO (50 % du module)

En bref

Crédits ECTS : Cf UE

Nombre d'heures 12

Contact(s)

Mohammed SBIHI

Tél : 05.62.25.95.46

Email : mohammed.sbihi @ enac.fr

Lieu(x)

  • Toulouse