IA5564 - Principaux algorithmes en apprentissage supervisé et non supervisé
Objectifs
Objectif général :
Introduire les principaux algorithmes d'apprentissage non supervisé et supervisé (théorie et algorithmique), avec une mise en œuvre dans des TP. Le langage principalement utilisé sera Python, connu des élèves.
Place dans le cursus
Second cours de la mineure DATA
Volume horaire (h)
- Cours Magistraux : 12h
- Travaux Pratiques : 13h
Examens
Nombre total d'heures d’évaluation : 6
En bref
Crédits ECTS : Cf UE
Nombre d'heures 31
Contact(s)
Nicolas COUELLAN
Email : nicolas.couellan @ enac.fr
Lieu(x)
- Toulouse