MA4549 - Optimisation non linéaire

MA4549 - Optimisation non linéaire

Objectifs

Objectif général :

À l'issue de cet enseignement, l'étudiant sera capable de modéliser et résoudre des problèmes d'optimisation non-linéaire avec les techniques classiques du domaine.

Objectifs détaillés :

A l'issue de cet enseignement, l'étudiant sera capable de :

- reconnaître et modéliser des problèmes d'optimisation continue et distinguer les paramètres définissant le problème des variables de décision.
- identifier le type d'un problème d'optimisation continue (différentiable ou non, avec ou sans contraintes, avec ou sans dérivées, relevant de l'optimisation globale, des moindres carrés, etc.)
- citer les conditions d'optimalité (avec et sans contraintes)
- décrire les principes sous-jacents des algorithmes itératifs basés sur les conditions nécessaires d'optimalité du premier ordre
- lister des algorithmes d'optimisation non-linéaire, leurs domaines d'application et les paramètres principaux les définissant
- reconnaître les problèmes pouvant être résolus directement via les conditions d'optimalité et ceux requérant l'utilisation des algorithmes itératifs
- choisir et utiliser les algorithmes à bon escient pour résoudre un problème d'optimisation continue simple

Place dans le cursus

avant ROTA

Volume horaire (h)

  • Cours magistraux : 18

Examens

Nombre total d'heures d’évaluation : 2

Ce cours fait partie de la formation

En bref

Crédits ECTS : Cf UE

Nombre d'heures 20

Contact(s)

Ludovic D'ESTAMPES

Tél : +33 5 62 25 95 37

Email : ludovic.destampes @ enac.fr

Catherine MANCEL

Tél : +33 5 62 25 96 03

Email : catherine.mancel @ enac.fr

Mohamed SBIHI

Tél : +33 5 62 25 95 46

Email : mohammed.sbihi @ enac.fr

Marcel MONGEAU

Tél : 05.62.25.95.73

Email : marcel.mongeau @ enac.fr