IA5564 - Principaux algorithmes en apprentissage supervisé et non supervisé

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IA5564 - Principaux algorithmes en apprentissage supervisé et non supervisé

Objectifs

Objectif général :

Introduire les principaux algorithmes d'apprentissage non supervisé et supervisé (théorie et algorithmique), avec une mise en œuvre dans des TP. Le langage principalement utilisé sera Python, connu des élèves.

Place dans le cursus

Second cours de la mineure DATA

Volume horaire (h)

  • Cours magistraux : 12
  • Travaux pratiques : 13

Examens

Nombre total d'heures d’évaluation : 6

Ce cours fait partie de la formation

En bref

Crédits ECTS : Cf UE

Nombre d'heures 31

Contact(s)

Pascal LEZAUD

Tél : +33 5 62 25 95 51

Email : pascal.lezaud @ enac.fr