MA4008 - Contexte, principes généraux et méthodologies de l'apprentissage

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MA4008 - Contexte, principes généraux et méthodologies de l'apprentissage

Objectifs

Objectif général :

Présenter la mineure, le contexte des données massives et la problématique de la qualité des données. Présenter les principes fondamentaux de l'apprentissage artificiel, les principes d'inférence, les différents choix possible de représentation et de modélisation. Illustrer les différentes approches sur le cas des modèles linéaires. Présenter le cadre méthodologique de l'apprentissage, et les éléments d'optimisation utiles aux méthodes d'apprentissage.

Place dans le cursus

1er cours de la mineure DATA

Ce cours fait partie de la formation

En bref

Crédits ECTS : Cf UE

Contact(s)

Pascal LEZAUD

Tél : +33 5 62 25 95 51

Email : pascal.lezaud @ enac.fr