IA5563 - Science des données
Objectifs
Objectif général :
Manipuler des données massives et leur appliquer des méthodes d'apprentissage
Objectifs détaillés :
Manipuler des données massives
Appliquer des traitements en fonction de la qualité des données
Décrire les principes fondamentaux de l'apprentissage artificiel, les principes d'inférence, les différents choix possible de représentation et de modélisation
Mettre en place les différentes approches sur le cas des modèles linéaires
Décrire le cadre méthodologique de l'apprentissage, et les éléments d'optimisation utiles aux méthodes d'apprentissage
Place dans le cursus
1er cours de la mineure DATA
Volume horaire (h)
- Cours Magistraux : 35h
- Travaux Dirigés : 4h
Examens
Nombre total d'heures d’évaluation : 2
En bref
Crédits ECTS : Cf UE
Nombre d'heures 41
Contact(s)
Lieu(x)
- Toulouse